在现代企业管理中科学决策是必不可少的。会计的职能是指会计在经济管理过程中所具备的功能，包括监督和参与经营决策。一个单位要进行经营决策，会计信息是不可缺少的依据。提供决策有用的信息，分析不同方案的利弊得失，在决策过程中帮助领导做出效益最优的方案选择，是会计的一项重大任务。由于传统的决策存在缺陷，而现行开发的会计管理信息系统又有其重点在于过去而并不是着眼于未来的局限性，这就不能满足现代企业会计管理进行科学决策的要求，会计决策支持系统的开发与研究势在必行。
会计决策支持系统是一种基于计算机的交互式系统，用来帮助会计问题决策者应用会计信息和其他信息，采取适当的模型来解决半结构化和非结构化的会计问题。它具有解决复杂的问题、反应时间短、可试探不同的策略的效果、可试探发出新的观点和见解、帮助相互了解和交流、增进管理控制、减少成本、客观地决策等特点。
一、会计决策支持系统所支持的决策
系统的功能结构设计须考虑系统功能的需要及系统目标。从实际应用角度出发，会计决策支持系统包括：
1、目标利润预测与决策。企业利润是反映和衡量企业财务成果的综合指标。在企业总体经营规划中，目标利润是企业生产经营活动所要达到的利润目标，是预计未来的一种理想利润，是企业必须经过努力才能达到的利润。它与预计的销售收入和成本有密切的关系，所以目标利润的预测与决策是企业经营管理决策的核心，是会计决策支持系统所支持的主要会计决策问题。
2、筹资决策。资金筹措是企业资金运动的准备阶段，对企业资金运动的流向、流量、流速和效益均有重大的影响，正确进行筹资决策是现代企业会计决策的重要任务。企业要筹集资金，首先要确定需要筹集资金的数量，还要根据资金的预计使用去向与相应的预期投资收益率、可能的筹资渠道与相应的资金成本，比较预期投资收益率与资金成本的大小，确定投资、筹资是否经济可行。
3、经营决策。经营决策是指影响企业的收支和盈亏的决策，它是在现有的技术装备和经营条件的基础上，就如何经济、有效地开展生产经营活动，争取最佳经济效益所作的决策。
4、投资决策。投资决策又称“资本支出决策”，长期对企业的生产经营活动产生重要影响，决定着企业长远的发展方向，属于战略性决策，必须高度重视。进行投资决策要考虑货币的时间价值、风险因素、现金流量、回收期、报酬率等。
5、风险性与不确定性会计决策。企业未来的资金运动具有一定的风险性与不确定性。风险性与不确定性会计决策主要是指利用有关资料确定或核算出事件发生的概率，来预计未来的期望利润，或与其他期望经营成果进行比较，以选择最佳决策方案，提高决策的效果。
二、会计决策支持系统开发策略
组织开发会计决策支持系统的关键是，保持以用户需求为导向，适应需求进行开发，修改日益成熟、完善。这就需要做出开发策略的选择。
第一种策略选择：（1）对会计数据处理系统和会计管理信息系统的需求加以修改。如附加的报告、新的特色等等。将这些类型系统的升级作为更复杂过程的决策制定或问题解决支持的一部分。（2）管理人员对特殊研究或报告的要求。管理人员对研究和报告的数据需求日益增长，这类数据有相同的结构或属性。（3）对外部数据的需求。管理人员在越来越多地收集外部数据，如竞争对手的行为、行业财务或市场数据、区域或地区经济和财务数据等。
第二种策略选择：在一个组织中，有各种策略可供决策支持系统的开发选择。（1）快速命中法：根据现实的急需尽快实现的方法。如果决策支持功能需求还不清楚，但在某个领域有高效益的决策需求支持。使用适当的工具直接开发专用决策支持系统，获取效益，然后再考虑下一步。（2）分段式开发法：构成一个专用决策支持系统，要有先进的计划方法。开发第一个系统的部分成效可以再用于第二个专用决策支持系统。通过几个成功的专用决策支持系统的开发，产生了决策支持系统生成器。在第一阶段开发中考虑到以后阶段的要求，第一阶段开发的成果在第二阶段可以使用。（3）全面积极开发法：构造任何专用决策支持系统之前，开发全部功能的决策支持系统生成器和管理业务的组织机构。
三、会计决策支持系统框架结构
决策支持系统按其功能要求不同，有不同的组成成分和构造方法，有两库结构、问题处理结构、三库结构、四库结构等。会计决策支持系统应采用智能型的四库框架结构，如图一。
数据库及其管理系统不仅能支持数据的存储、记忆，而且能支持决策者对数据进行查询、提取、统计、汇总、归并等多种操作。数据库管理系统负责管理和维护决策支持系统中使用的各种数据库文件和运行结果所产生的各种决策信息，如模型分析信息、判断推理信息、决策方案等，常以报表形式和图形方式存放在数据库中，通过屏幕、打印机或绘图仪输出。总之，数据库管理系统能有效地实现与模型库、方法库及用户接口部件方便、迅速地连接，实现数据的有效输出，以达到决策支持的目的。会计决策支持系统中的数据有：会计核算产生的内部数据，如资金、成本、销售、利润等方面的数据，包括当期数据和历史数据；从MIS数据库转来的数据，如固定资产、物资、技术工艺等方面的数据；计划数据，如有关利润、成本、销售收入、产量、费用等方面的各种计划数据；与会计决策有关的其他数据，如证券市场信息、产品市场信息等。
模型库及其管理系统是决策支持系统的核心，模型库中存储了辅助会计决策所需的各种模型。会计决策支持系统的常用模型有：投资决策模型、筹资决策模型、销售预测与决策模型、成本预测与决策模型、利润分析模型，以及这些模型的子模型。如筹资模型下设有筹资方式、偿还决策等子模型。模型库管理系统应能提供模型的新建、修改、模型的集成、连接和模型的删除功能，还要有和数据库、方法库联结的功能。
方法库及其管理系统存储和管理各种数值方法和非数值方法，包括方法的描述、存储、删除。在某些决策支持系统中，把方法库纳入模型库中，这是因为方法与模型具有许多相似之处，模型是为解决某一具体的决策问题而建立的，模型的建立、求解、计算需要一定的方法。从这一角度看，将方法库与模型库合并是可行的，但随着决策支持系统的发展和完善，方法库中的方法不仅是某一具体模型的一种方法，它可以被多种模型的建立、求解、计算所采用。会计决策模型中常用的方法有时间序列分析法、回归分析法、线性规划等统计分析方法，本——量——利分析法、净现值法、投资回收期法等各种财会决策方法和其他数学方法。
知识库是会计决策支持所需知识的集合，可分为事实性知识和规则性知识。事实性知识指与对象有关事实的陈述，如财务管理有关的概念、定义及所处环境和条件等；规则性知识是告诉人们怎样做才能达到给定的目标。
人——机对话管理系统贯穿在整个会计决策支持系统中，用户通过对话从键盘输入必要的条件和判断，通过推理和运算充分发挥决策者的智慧和创造力，做出正确决策分析处理。同时，系统维护人员修改模型，实现对数据库和模型库的各种维护操作。
四、对开发会计决策支持系统的几点看法
1、以财务管理等管理技术为主。会计决策支持系统成败的关键在于是否将会计、方法和技术在软件中得以充分体现，而计算机技术只是实现的手段和保证。提倡以会计人员作为主导人员。
2、确定战略目标要富有长远眼光。一方面，会计决策支持系统只是企业全面决策支持系统的一个子系统。鉴于我国的实际情况，适合采用由会计决策支持系统向外扩展的方法开发企业决策支持系统。这就要求会计决策支持系统应避免出现与其他子系统之间相互孤立的局面，尽量保证各系统之间联系紧密，流程合理。另一方面，要始终关注国际先进管理思想的发展动态，如MRPⅡ、ERP等。国内企业对资源规划管理的思路普遍不够清晰，软件开发不能仅把眼光局限于国内企业的管理水平和技术上，从战略上，应向最先进的管理思想和最先进的计算机技术看齐，学习其经验，拓宽自己的思路。
3、在战术上，要分阶段进行。在向战略目标迈进的过程中，可以将其划分为两个或三个阶段，每一个阶段在当前基础上统筹规划，精心设计，先把能与中国国情紧密结合的先进管理思想和计算机技术应用到会计决策支持系统中，一步一步把会计决策支持系统建立起来。这样，一次性投资不会过大，完成的每个阶段都能见到成效，增强使用者的信心，使系统开发和应用水平都得到不断提高。