摘 要 所谓的大数据，其实就是无法利用目前主流软件工具处理的资料量规模巨大的数据。而做好大数据的处理，则能够为企业的经营管理提供有价值的信息。从特点上来看，大数据具有大量、高速、多样和精确的特点。使用大数据分析技术，能够从海量和繁杂的数据中完成有价值信息的提取和快速分析。就目前来看，大数据技术已经开始渗透到各行各业的营销管理工作中。利用大数据技术进行客户网络行为的分析，则能够对潜在的各种商业信息进行挖掘，因此能够为企业管理者制定经营管理策略提供科学依据。
关键词 大数据；电力企业；营销管理；创新方法
1 电力企业实施营销管理的创新意义
目前，我国电力企业对于大数据的处理分析还处于初步探索阶段，电力企业数据处理的时效性和实效性差距还很大。今后，大数据技术可以运用到发输电、变电、配电和用电等各个环节，随着电力企业业务范畴的拓展和覆盖面的越来越大，电力讯息数据量必将呈几何级增长，大数据理念、技术及方法在电力行业的具体实践就是对数据进行及时收集、整理和储存，并利用现代统计技术挖掘有价值的信息。所以在电力企业营销管理中，实施大数据技术势在必行，其不仅仅可以减少对经验的依赖，还能较好的提升企业管理效能，借助大数据创新电力企业营销管理，可以使复杂的营销管理活动成为数据分析活动，并对数据背后的关系进行挖掘，增强电力营销的“预见性”，更好的创建出大数据背景下的营销管理体系和模式。
2 大数据背景下电力企业营销管理存在的问题
2.1 对电力企业大数据营销思想上不够重视
思想上的不重视源于认识上的不够重视，由于我国特有的经济制度，电力企业实施的是长期的国家管控制度，企业的管理层对于大数据技术重要性认识不足，加上缺乏足够的内动力，使得电力企业营销始终处于低水平徘徊。究其原因：①领导层的创新意识不足，管理层的理念滞后；②不管是领导层还是技术专家，对于大数据信息技术缺乏必要的敏感，熟悉和掌握电力营销和大数据交叉专业领域的人员较少；③作为一些老的国有电力企业，内部缺乏活力，缺乏相应的激励机制，企业内部缺少营销创新的内动力和热情。
2.2 电力企业大数据营销缺乏系统性
电力营销工作在某种程度上来说，甚至是电力企业的中心工作，电力营销效率较低的原因有很多，但缺乏营销的系统性是主要原因之一，一个是营销手段较为落后，虽然当前一些电力企业营销管理使用了信息手段，但总的来说，计算机使用效率偏低，满足于一到两个信息处理软件的使用，有的还仅仅是一些基础信息处理软件，营销效率还较为低下。另一个是，企业营销手段还比较陈旧，如：广告的投放作为传统的营销手段，目前还仅仅品牌的宣扬为主，在宣传的手段上，还是传统的报纸、电视、车体、户外为主，这些传统的手段的确会起到一定的效果，但随着新时期人们对手机、互联网广告的关注，新媒体广告的投放要给予高度重视。再一个是在营销核算手段方面，一些电力企业还是人工抄表方式，容易出差错不说，效率还特别低下，与新时期大数据营销方式格格不入。
2.3 电力企业大数据营销缺乏有效监管
很多电力企业清醒地认识到了大数据的重要性，也制定了一系列的营销机制，但结果却不太理想，主要原因是缺乏营销管理的监督。一方面，一些电力企业内部结构复杂，很多优秀的营销手段级信息很难及时传递到决策者，并在执行过程遇到困难时，其原因也很难反馈到决策者处，这些都降低了企业营销的效率。另一方面，大数据营销还缺乏科学的配套的内部审计，我国审计制度已经发展很多年，但一些电力企业囿于自身企业的营销模式，内部审计制度不够健全完善，尤其是一些地方电力企业甚至没有自身单独的审计机构，内部审计人员的专业素质也较低，有的甚至是由其他部门人员进行兼任，这些都对于电力企业内部营销监督都非常不利。
3 大数据背景下电力企业营销管理创新方法
3.1 建立电力大数据系统
想要利用大数据技术实现电力营销管理创新，还要对电力生产和服务的各个环节数据进行融合和提炼，从而实现跨部门和跨业务的多专业数据融合与共享。为此，还要对涉及多个专业的电力营销、资产寿命周期管理和配电协调等数据进行融合管理，以便形成以数据为中心的营销管理系统。所以想要对电力企业营销管理进行创新，还要建立电力大数据系统，以便实现电力数据资源共享，继而使电力数据在影响管理中的价值得到最大程度的发挥[1]。为达成这一目标，还要利用GIS技术进行城市配电网数据库的建立。而在这一过程中，需要确保地理信息数据的完整度和精确度，并且需要对各类地图数据进行数字化转换，然后对矢量图形进行编辑、分析和处理。利用该系统可以对面向用户的配网和接户线资产及用户进行综合管理，所以能够为电力营销管理提供面向用户服务的基础数据。通过将该系统与电力企业的营业系统对接起来，则可以根据用户图形信息和台账资料进行电力营业管理。通过将该系统与负荷管理系统相对接，能够实现对电力负荷的实时管理。而电力大数据系统本身具有电网操作功能、电网运行管理功能、电网分析功能、辅助决策功能，可以为电力营销管理提供较多的便利。
3.2 实现线损精益化管理
实现电力企业电网线损的精益化管理，将能为企业节省更多的电能，从而为企业带来更多的经济效益。为达成这一目标，电力企业需要进行电网的分压、分区、分线和分台管理。具体来讲，就是按照电压等級进行线损率的统计分析，并且按照行政区域进行电网分区管理。在此基础上，还要针对10kV公用线路进行分线管理，并且针对公用配变进行分台区管理。而利用电力大数据系统，就可以进行线损模型的创建，然后利用已有数据和实时收集数据进行模型的更新。通过数据分析和计算，则可以实现从发电、输电、变电和配电到用户等各个环节的电量计量管理，继而实现线损的闭环管理。而通过实现电力营销信息和配电GIS信息系统的统一管理，则能够通过资源整合和信息共享实现营销系统和配电系统的整合，继而利用营销系统对线损进行精益化管理。具体来讲，就是利用营销系统从厂站电量收集、售电量数据抽取、数据核查和线路供电量收集等方面实现电力大数据的统计核查，从而避免电力数据统计的错漏。而以营销信息系统数据为核心对电网线损进行准确统计，然后对电量和电费进行计算和分析，则能够使电力企业的经营效益得到提升。
3.3 确定企业营销优势
在本文的之前的介绍中，大数据时代改变了当前企业的营销的模式，并且随着市场经济的发展，企业面临的竞争日益增加，利用大数据的技术，能够让企业发现自身的营销优势，实现竞争中处于有利地位。例如，在大数据时代中，企业的营销的数量、管理的模式都能够及时的反映出来，并且在新技术的处理下，能够及时发现其中存在的问题，无论是在营销的各个方面都可以有效的解决出现的问题，在企业内部实现问题第一时间解决。而且，利用大数据进行营销的宣传，力度大幅度提高的同时，成本会相应降低，实现利润的增加。
与此同时，随着技术的进步，企业在大数据时代下能够实现精益化的管理，可以对于管理的各个环节监督检查，保证企业的运行。
3.4 定期进行人员的培训
在企业营销管理模式创新的过程中，需要定期的对于企业内部的人员进行有效的培训，提高员工的数据素养。一方面，是为营销管理人员提供数据信息培养的机会，在这个过程中宣传大数据时代的相关知识，尤其是培养员工对于相关软件的应用能力，保证员工适应大数据的工作环境。另一方面，是可以进行模拟实践，使能够在大数据下获得营销优势的人员进行宣讲，关注其中的优势技能。
3.5 创新营销价格和渠道策略
企业能够在获得更多的市场需求的信息，在更新营销策略的基础上，需要对于企业的产品价格进行创新，借助大数据的相关技术，实现企业定价策略的多样化发展，不断提高消费者和企业用户对于企业产品的价格敏感性。在对于营销渠道上，应该借助大数据技术，将产品更多渠道地展现在消费者面前，消费者可以直接联系，实现小规模多样化销售。
3.6 创新电力营销服务模式
在大数据背景下，还要对电力营销服务模式进行创新，以便通过提升电力企业的信誉强化企业的市场竞争力。一方面，电力企业可以进行营销模式的创新，从而使用户的多元化需求得到满足。具体来讲，就是企业可以采取电力网络营销模式，从而实现电力营销的自动化和用户需求的智能管理。采取该种营销方式，将能使电力企业以市场需求为导向进行电力营销管理，所以能够使电网运营和经济效益得到兼顾；另一方面，电力企业需要根据电力大数据制定用户满意的管理目标，从而使电力商品的使用对象能够更好地接受电力营销服务。为此，电力企业还要根据电力大数据分析结果落实收费、咨询和优质服务等各项工作，从而使电力企业的服务水平得到进一步的提升。
4 结束语
大数据时代的到来已经对电力企业的发展产生深远影响，在这一背景下，电力企业在营销管理中要正確认识到大数据对电力企业营销工作的影响，能依托大数据技术立足自身在营销中的优势，不断优化营销管理的思路与方法，努力对营销管理方法进行创新，确保能为用户提供更好的电力服务，最终为推动电力企业发展奠定基础。
参考文献
[1] 王婷.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业，2016，（32）：169-170.