大数据时代高校教育管理的可能走向及实现路径

时间:2023-05-24 15:25:20 手机站 来源:网友投稿

摘要:作为一股强大的技术力量,大数据在推进我国高校教育管理现代化转型中有着广阔的应用前景。大数据为驱动教育决策从凭借经验走向基于数据、教学管理从宏观群体走向微观个体、资产和能源管理从人管电控走向智能调节、舆情监控从被动响应走向提前预防、学生事务管理从粗放型走向精细化提供了良好契机。然而,高校教育管理在转型中也面临着管理者数据素养有待增强、基础性数据平台不完善、数据共享机制不健全和数据安全保障不成熟等现实阻碍。为此,高校应在提升教育管理人员的数据素养、开发数据驱动管理的智能系统、打通数据开放共享的融合渠道和构建教育大数据安全防护体系等方面做出相应努力。

关键词:大数据时代;高校教育管理;可能走向;实现路径

随着移动通信、云计算、泛在网络等信息技术的快速发展和不断升级以及教育信息化进程的持续推进,教育领域也迈入了大规模生产、存储、共享与应用大数据的时代。在整个教育系统中,高校作为思想最活跃、知识最密集、信息技术应用最充分的前沿阵地,其受到大数据的影响更为全面和深刻,大數据已经成为推动高等教育创新发展的重要战略引擎,也是促进高校教育管理现代化转型的强大技术力量。“高校承担着培养高素质人才、引领科技创新的重大使命,高校管理创新是实现这一使命的必经路径。”[1]然而,长期以来,高校教育管理在很大程度上依然沿袭着传统的经验管理模式,与现代管理的科学化、个性化、精细化和智能化要求还有一定距离。因此,在大数据时代,高校教育管理如何通过大数据技术实现以数据为基础进行管理的现代化转型,就成为一个重要而紧迫的时代议题。

一、大数据与革新高校教育管理之间的契合

我国高等教育规模和在校大学生人数都居世界前列的客观现实已经使得我国高等教育中的数据体量非常庞大。而近些年来的教育智库建设、数字校园和互联网+行动的开展以及慕课计划的广泛实施,使得高校成为集知识密集、思想活跃、网络基础设施最完备和信息技术应用最充分四大特点于一身的前沿阵地,教育数据更是呈现指数级爆炸式增长,高等教育随之迈入了实实在在的大数据海洋,这为我国高校教育管理抓住时代脉搏进行改革创新提供了坚实基础和难得契机。在信息技术与教育不断融合的新形势下,由于高等教育面临的环境更加复杂多变,高校教育管理的任务就显得更为艰巨,只有不断革新高校教育管理的理念、方法、模式和职能,才能适应现代化管理的诸多要求,推动高等教育的创新发展。

在高校教育管理现代化转型的演进路径中,适切而有效的技术手段发挥着举足轻重的作用。作为一股强大的技术力量,大数据具有的体量庞大、类型复杂、计算迅速等特点能够使信息采集更加全面持续、数据分析更加深入有效、趋势预测更加及时准确,因而在推进我国高校教育管理现代化转型中有着广阔的应用前景。借助大数据技术,不仅可以掌握和诊断高校教育管理的现状与问题,推动教育多个部门、多个环节构建管理无缝化和高效化的协作机制,充分实现教育服务对象全覆盖、教育资源信息全面共享的目标[2],还可以准确洞察和预判高校各个教育系统的演进趋势和发展前景,为及时而有效的管理介入提供参考依据。大数据深刻地改变了高校教育管理的宏观环境,其变革的基本航向将全面走向数据挖掘和大数据引向的教育变革,实现教育管理理论、手段、技术和文化上的方式转变与模式创新[3],高校教育管理由此进入了“管理优化教育,数据驱动管理”的新时期。在大数据时代,高校教育管理应抓住新机遇,迎接新挑战,顺应新要求,不断变革与创新管理的理念、方法、技术、模式和体制,推动高校教育管理向现代管理的人本化、个性化、精细化、前瞻化、智能化等方向转变。与此同时,在高校教育管理中应用大数据技术,也有利于推动大数据平台的建设、大数据效用的发挥以及大数据技术的进一步升级或再次创新。

二、大数据时代高校教育管理的可能走向

在教育信息化水平不断提高的今天,优化和提升高校教育管理的关键在于拥有先进而专业的管理技术和工具,而大数据的出现正好顺应了这一要求。大数据应用能够让教育管理中的决策和服务建立在充足的教育信息和科学的数据分析基础之上,其具有的预警性、预测性、差异性、共享性和动态性等特征,将更加凸显教育管理的及时性、前瞻性、区分性、整合性和权变性[4],从而推动高校教育管理从传统走向现代。

·教育管理·大数据时代高校教育管理的可能走向及实现路径

(一)教育决策从凭借经验走向基于数据

耶鲁大学教授伊恩·艾瑞斯在谈及人类的决策习惯时一针见血地指出:“人类总是过于高估自己的直觉,而很少去倾听身边数字所发出的声音。”[5]教育领域里的决策也不例外,决策主体往往过于依赖经验、直觉和流行趋势,而缺乏数据的支撑,这既是共识,也是颇受诟病的不足之处。[6]而在大数据时代背景下,教育决策的制定将成为一种深度挖掘与科学分析海量教育数据的系统活动,决策主体通过寻求不同数据间的相互关系及隐藏价值,让基于客观证据和数据分析的科学化、精准化决策模式取代依靠感性经验和主观偏好的传统决策模式。在数据驱动决策的新世界里,所有的建议和讨论都应该从基本事实和客观数据出发,而不是拘囿于专家的经验、直觉或是想象。

大数据驱动教育决策从凭借经验走向基于数据,将促进教育决策更加科学化、民主化和灵活化。一是科学化,教育决策是一个庞大而复杂的系统工程,其科学化程度的关键在于拥有翔实可靠的数据并能对它们进行及时而准确地分析。大数据具有的开放性、聚合性特征以及强大的数据处理功效能够确保教育系统运行中各项决策信息的全面采集、有效整合与及时处理,从而规范决策流程,最大限度地降低决策失误。二是民主化,“利益诉求的充分表达与有效整合是民主管理的精髓”[7],大数据强调开放、共享、平等的价值理念必将促使以科层制为核心的传统决策机制向扁平化结构转变,这不仅畅通了师生表达心声和意愿的通道,还可以汇集多方智慧,将数据理性与集体智慧结合起来,实现教育决策的透明化与民主化。三是灵活化,相比于传统的决策信息提取而言,大数据对教育决策信息的把握除了更加全面和准确之外,还在及时性和前瞻性方面占尽优势。基于数据权变原理的大数据动态分析能够对所有教育活动的运行情况进行持续监测,管理者可以根据数据变化的规律和新出现的问题随时做出决策调整,以便更加灵活地应对复杂的教育环境。[8]

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