摘要：本文利用1997-2010年中国服务业国内生产总值和服务业能源消费的数据，运用服务业的能源库茨涅茨曲线模型对服务业经济增长与服务业能源消费的动态关系进行了研究，发现我国服务业能源消费和服务业经济增长呈倒“N”型，且并没有达到拐点，说明在未来的一段时间，我国服务业经济增长是以服务业能源的高消费为代价的，最后提出了相关性的建议。
关键词：能源库茨涅茨曲线；服务业经济增长；服务业能源消费
近几年，服务业能源消费成为了服务业经济增长的主要原因之一。但是不容乐观的是，从近几十年来看，传统的粗放的经济增长造成了服务业能源消费的极大浪费，我国服务业的经济增长也呈现了高投入、高消费的特点。前不久，全国能源工作会议在北京召开，国家发改委主任张平在会上谈到“十二五”期间的能源发展思路要把保障能源供应放在首位，将把合理控制能源消费总量作为转变能源发展方式的重要着力点。可见国家政府对能源消费与经济增长的重视。
关于国内外的研究情况，大多数学者大都热衷于能源消费总量与经济增长的定量研究或者是能源消费结构中某个分量与经济增长的关系研究，而服务业经济增长与服务业能源消费之间的动态关系还是空白，因此本文运用服务业能源库茨涅茨曲线分析我国服务业能源消费与服务业经济增长的关系也有着不可忽视的地位，希望能为服务业的发展提供建议，为“十三五”规划提供建议。
一.数据来源与理论模型
（一）数据的选取
本文选用了1997—2010年服务业国内生产总值、服务业能源消费量的时间序列数据，数据分别来自《中国统计年鉴》按当年价格计算的服务业国内生产总值得到的，《中国能源统计年鉴》和《自然资源数据库》。服务业GDP单位是亿元人民币，服务业能源消费量单位是万吨标准煤，为了能够更好的表示服务业经济增长，本文选用服务业人均GDP，服务业人均GDP=服务业GDP/服务业人口总数。
（二）理论模型的选取
能源库茨涅茨曲线是在收入库茨涅茨曲线与环境库茨涅茨曲线的基础上发展而来的。一般来说，EKC有三种函数形式：二次函数、三次函数以及将二次函数、三次函数与对数相结合的模型。为了验证服务业能源消费与服务业经济增长之间是否也存在“倒U”型关系和拐点，经过分析我们采用了三次方程进行回归，且为了避免共线性等问题，本文只选用了服务业GDP和服务业能源消费作为研究对象，关系式如下：
Y=α+β1X+β2X2+β3X3+μ （1）
式中，Y为服务业人均能源消费量，X为服务业lngdp，α是常数项，β1是一次项系数，β2是二次项系数，β3是三次项系数，μ是随机干扰项。如果方程（1）中①β1<0， β2>0，且β3=0，则存在能源库茨涅茨曲线，能源库茨涅茨曲线呈“U”型曲线；②β1>0， β2<0，且β3=0， 则存在能源库茨涅茨曲线，能源库茨涅茨曲线呈倒“U”型曲线；与之相类似，③β1>0， β2<0， β3>0，能源库茨涅茨曲线呈 “N”型曲线；④ β1<0， β2>0， β3<0，则能源库茨涅茨曲线呈 倒“N”型曲线。在三次曲线变动中，存在两个拐点，第一个拐点为（-β2+A）/2β3，第二个拐点为（-β2-A）/3β3，其中A=β22-3β1β3。第二个拐点是服务业经济发展中服务业能源消费的转折点。下面我们运用回归的方法进行分析。