摘 要 近几年来，我国信息通信行业发展迅速。在快速发展的过程中，由于相关体制与结构不完善，与网络信息发展相匹配的设施跟不上，严重威胁了信息通讯的网络安全。在信息通信发展的过程中，各大电商与政府要懂得分析与总结信息通信在发展中所遇到的问题，迅速对面临的问题做出相应的对策，以免问题因不受控制而越来越严重。
关键词 大数据背景;信息通信;网络安全
1 通信网络在大数据时代的安全风险
1.1 通信设备类型多样、通信网络结构复杂，基础数据管理不善，容易产生风险
通信网络是在工作程序、通信设备基础上构建出来的一种结构繁杂的系统，其通信方式多种多样，比如载波、微波、数据、传输等。4G网络进入商用阶段后，通信行业内新一轮的竞争也全面展开。而各大运营商之间的竞争，使得通信网络行业内出现了重复建设的问题，也因此形成了较为复杂的通信网络系统。
1.2 通信网络安全评估策略缺乏
随着用户日益增多条件下，通信网络后端已堆积了海量数据需要保护和处理，传统模式网管中心监控、处理这类数据，将会加大通信网络的安全管理压力。由于数据分析工具不足，导致在通信网络风险评估过程中大多需要依据分析者的个人经验做出相关判定，这会对评估结果的时效性与准确性有直接影响，导致网络安全风险评估的准确性、及时性无从保障，缺乏自主分析，自动发现能力。
1.3 安全风险评估体系不完善
除上述分析的因素之外，通信网络运行安全也会受到外部因素干扰，比如气象、设备环境和施工条件等。局部通信故障常引发各类网管系统产生程度不一的告警信息，而在原因未确定时，监控者仅可基于自身的经验做出分析且向维护部门发出信息，请求后者处理，这类方法不但速度缓慢，而且效率低下，抢修时间常因此而被延误。现有风险评估技术没有多维度分析体系是其主要原因[1]。
2 大数据下网络风险评估系统技术的研发
2.1 什么是大数据
大数据（bigdata，megadata），又称巨量资料，其含义是需要新处理的模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
2.2 大数据下建立网络风险评估系统
大数据时代得到稳定发展，大数据下做好通信信息的网络风险评估要注意以下两点：第一点，对社会上很多企业机构，在研发应用大数据的技术上，时刻保持关注，确保通信信息网络风险评估使用最先进的处理、分析技术。第二点，在研发网络风险评估技术上，要考虑到多角度对数据的保护，以及技术上的有效监测，设置带有警报信号的提前预警故障功能[2]。
3 大数据背景下如何提高信息通信的网络安全管理
3.1 完善信息通信硬件设施的管理
对信息通信硬件设施的物理接触，要完善管理方式。在信息通信网络安全管理内容中，对于硬件设施的相关管理办法，重要任务就是对硬件设施的物理接触中的人员管理，系统方面的维护，定期检修，以期用户的信息通信的网络安全不受到硬件损害而带来危害。
3.2 网络安全方面
通信的网络接入不同，故障发生的概率与频率也有明显区别，预估安全事故发生概率过程中，有必要由环境因素、人为因素等方面入手将分析展开。环境因素主要是指自然灾害、植物在线路上发育生长、潮湿及灰尘等。以大数据特征及前文对通信网络安全存在的干扰因素分析为依据，建立应对措施：第一，将风险评估指标与网络安全故障的算法确定;第二，完成分析指标设定，严密设定并精确定义数据，测试并在云盘空间内存储数据，基于虚拟化技术提升网络平台数据;第三，将和网络管理系统、通信网络项目管理系统等的互通（联）实现;第四，以风险评估结果为依据，将通信网络的安全运行风险点评估出来，以此对通信网络运行问题做出准确分析，提高安全风险与隐患处理的针对性。
3.3 人員安全方面
通信安全的内涵广泛，人员安全是其重要构成部分。《通信建设工程安全生产管理规定》。全面深入的介定了通信工程领域内的人员安全管理范围。人员安全事故统计数据属于无序数据，规律难以发现，但伴随跨地区、跨年度数据，相关数据能将群体类比分析特征进行稳定性、关联性、秩序性的体现，即在人们的眼前呈现出更多的规律。
3.4 数据安全方面
大数据时代的一个典型特征表现，是网络内会充斥、流传海量商业机密、个人隐私及用户数据等，盗窃数据事件屡禁不绝。因此有必要采用技术手段来应对这一安全风险，比如数据加密、编码等，加强相关敏感数据管理、政府信息收集与管理控制、通信网络用户隐私等方面的体系构建全面平衡通信网络数据安全才能得到有效保障。
3.5 建立大数据管理保障
建立大数据安全管理保障制度和规范。安全策略管控方面做到集中管理、集中修订、集中更新安全规则，从而实现统一的安全策略实施，安全管理员能够在中央控制端进行全系统的监控;安全保障要求方面按照规范要求进行数据访问、应用操作。相关制度包括对外合作安全管理（外部业务合作和外部代维代建）、内部安全管理、数据分类分级管理、应急响应机制、资产设施保护和认证授权管理等[3]。
4 结束语
随着科技化时代的到来，网络用户逐秒增加，大量的用户为网络提供了大量的数据。为了保护用户信息通信的网络安全，大数据时代下，我们要利用好大数据处理、分析数据的能力，采用更多先进的防护措施，确保大数据背景下，信息通信的网络安全。
参考文献
[1] 程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014，（9）：1889-1908.
[2] 王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，
2013，（06）：1125-1138.
[3] 孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，（01）：146-169.