[摘要] 本文利用1978年～2006年的时间序列数据针对河南省城市化进程中城市化，经济与教育水平的发展情况利用统计方法进行实证分析。表明在河南省城市化进程中，城市化水平、经济发展水平、教育水平之间具有重要的相互影响作用。
[关键词] 城市化 经济发展水平 教育水平 计量模型
一、引言
城市化是指社会生产力发展和变革所引起的人类生产和生活由乡村向城市转化的趋势和过程，表现为城市数量增加和规模扩大、非农产业和非农人口持续集聚、城市功能和城市环境不断改善和提高。城市化水平体现了一个国家经济和社会发展的程度,同时也对经济、社会发展起到了重要的影响作用。
河南作为一个中部农业大省，其城市化进程将对中西部进而我国整体的城市化进程有着重要意义。河南省作为一个具有代表性的工业基础相对薄弱，产业结构相对落后的中原大省，其城市化进程中的推动因素以及存在的问题具有一定的普遍意义。本文拟从城市化进程中经济发展水平和教育水平对城市化水平的影响作用，以及三方面的相互关系方面进行计量分析，并据此提出一些合理可行的政策建议。
二、计量模型与实证分析
本文基于河南省的相关数据，拟用单位根ADF检验，协整检验和Granger因果检验，来测度变量之间的关系及关系的强弱，最后给出结论。
1.变量及样本选取
共采用三个变量，变量选取如下: 城市化水平(U)用城镇人口占总人口的比重(%)来衡量；宏观经济水平(GDP)用人均GDP(元)来衡量。教育水平(ED)，结合本文模型需要，并鉴于数据可得性的考虑，用平均每万人在校中等专业学校和高等学校学生数目(人)来衡量。
利用河南省1978年到2006年的时间序列数据，以期通过对容量为27 的样本进行实证分析，找出河南省改革开放以来各变量之间的互动关系（本文所采用的数据均来自于各年中国统计年鉴）。
2.变量的平稳性检验
由于传统的计量经济方法对非平稳的时间序列不再适用，利用OLS等传统方法对计量模型进行估计时，许多参数的统计量也已经不再服从标准正态分布，容易产生“伪回归”问题。因此我们在进行协整分析之前要先进行变量的平稳性分析，单位根检验是检验时序平稳性的一种正式的方法。本文采用ADF（Augment Dikey-Fuller）方法进行序列的单位根检验,以检验变量U，GDP,ED的平稳性。若时间序列为 ,则ADF检验模型为：