同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时，要善于使用JOIN。 oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books") while not oRs.Eof strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL) Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&" &q uot; oRs.MoveNext() wend 要比下面的代码慢： strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID" oRs=oConn.Execute(strSQL) while not oRs.Eof Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&" &qu ot; oRs.MoveNext() wend
方法二、尽量避免使用可更新 Recordset
oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17",3,3)
oRs("Name")="DarkMan"
oRs.Update()
要比下面的代码慢： strSQL = "UPDATE Authors SET Name='DarkMan' WHERE AuthorID=17" oConn.Execute strSQL
方法三、更新数据库时，尽量采用批处 理更新
将所有的SQL组成一个大的批处理SQL，并一次运行；这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理 的需要： strSQL="" strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON\n"; strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION\n"; strSQL=strSQL&"INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())\n"; strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)\n"; strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)\n"; strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION\n"; strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF\n"; oConn.Execute(strSQL); 其中，SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server，如果下面的事务处理过程中，如果遇到错误，就取消已经完成的事务。
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